ChatGPT的大火，让搜索AI化的时代到来。

昨天文章提到过，微软是最早布局AI搜索的互联网巨头，ChatGPT的研发公司OpenAI早就接受了微软的三轮投资，总投资达到了百亿美元。

所以，微软昨天宣布要把旗下产品线都整合进ChatGPT的功能，包括Bing搜索和Edge浏览器。

(资料图)

而谷歌昨天也是匆忙推出聊天机器人“巴德”（Bard），来做应对。

结果没想到，谷歌的Bard昨天首秀，结果翻车了，原本也跟风热潮的谷歌股价也因此大跌7%。

这也给国内跟风热潮ChatGPT的人提个醒，聊天AI并不是什么新鲜事，从早期的微软小冰，到这两年比较盛行的各种“小某”，很多大平台都有自己的聊天AI。

但聊天AI与聊天AI是不同的，并不是所有聊天AI都是ChatGPT。

这次之所以ChatGPT会引发如此热度，主要ChatGPT自身的一些强大功能，让人震惊。

一些企业也想开发出ChatGPT的难度是比较大的。

但我看现在资本炒作，有点像是只要搞聊天AI就会被炒作，好像每个聊天AI都是ChatGPT一样。

谷歌这次翻车，算是提了个醒，连谷歌这么大的企业，想要开发出媲美ChatGPT的聊天AI都不是一件很容易的事情。

（1）谷歌为何翻车

这次谷歌翻车，很多媒体报道是因为谷歌的聊天AI在回答某个问题时，答错了。

有人问Bard韦布太空望远镜（JWST）有哪些最新发现。

Bard说韦布太空望远镜拍摄了人类第一张系外行星的照片。

但实际上，早在2004年，欧洲南方天文台利用位于智利的“甚大望远镜”（简称VLT）就已经拍摄了人类第一张系外行星的红外照片。

这就引发人们对搜索AI化的一个思考，就是谁来保证AI说的一定是准确的？

目前的AI聊天机器人，即使是ChatGPT也仍然还是停留在“搜索、整合、生成”的一个模式，并没有真正意义上的自己思考和创造的过程。

那么AI聊天机器人的准确性，更多取决于他的数据库，取决于他的资料来源。

以往搜索引擎，是把网络上的大量信息都呈现在人们面前，搜索引擎并不对搜索结果的真伪负责，搜出来的信息，有可能是准确的，也有可能是错误的，如何判断是需要个人进行。

但搜索AI化后，搜索的结果是从AI嘴巴里，而且以言之凿凿的态度说出来的，这会让一些不太能辨别的人，更容易轻信AI提供的结果。

这就涉及到一个很关键的问题，就是认知战。

（2）认知战

现在互联网上，真真假假消息满天飞，那么谁来保证AI数据库的资料来源一定准确呢？

特别是在当前美国和我们正处于激烈博弈，美国对我们进行各种污蔑攻击。

然后我试了下，对于美国对我们各种污蔑，ChatGPT虽然回答比较谨慎，但也从和稀泥的角度，认可美国对我们的污蔑。

那么就会带来一个问题，当一个国内的人，去询问ChatGPT相关问题时，就更容易因为轻信ChatGPT的话，而认可美国所特意灌输的认知。

说白了，ChatGPT自身并没有明显的立场，其初始人格是一个和稀泥的定位。

但问题是ChatGPT的数据库是可以有立场和倾向性。

这就导致，ChatGPT的回答结果，是可以被用于认知战。

但现在很多人并没有意识到这样。

其实，当前搜索AI化，一个十分重大的影响，就是入口单一化。

从十几年前流行的搜索引擎模式，再到最近几年流行的信息流模式，人类本来已经更容易陷入信息茧房。

而搜索AI化，这可能让互联网巨头，更加垄断互联网信息入口。

未来，如果聊天机器人发展到某个高度，我们习惯于什么信息结果都通过ChatGPT获取时，那么有心人时候更容易通过ChatGPT来营造更加牢固的信息茧房，来进行认知战，甚至可以重塑人们的认知。

所以，我们必须要有自己的AI搜索。

（3）颠覆搜索模式

其实这次谷歌翻车，也不单单只是因为答错了一个问题，事实上ChatGPT也经常用肯定的语气，在说一些错误的答案。

比如，我们就拿这次媒体报道的谷歌翻车问题问了下ChatGPT。

结果ChatGPT也一样回答错了，同样说是韦布太空望远镜拍摄的第一张系外照片。

而我还特意重新开启对话，问了完全一抹一眼的问题，结果ChatGPT这次不说韦布太空望远镜，反而说是哈勃太空望远镜，这个回答也是错的。

同样的问题，ChatGPT可以有不同版本的错误回答，如果单单指回答错误，谷歌的聊天AI应该还不至于让谷歌股价大跌。

更多还是因为谷歌这次推出的聊天AI，各方面功能都比ChatGPT逊色不少。

比如，有媒体报道亲身体验了Bing结合Chat的新版本搜索。

其中提到，如果在搜索引擎输入“最好的65英寸电视”，Bing除了在左侧会提供传统搜索结果，在右侧还会多一个ChatGPT的AI回答。

人们还可以基于这个搜索结果，进一步追问“哪一款画质最好”，“哪一款最适合玩游戏”，“哪一款价格最便宜”等问题，Bing会把搜索结果进一步精细化呈现，也会给出进一步回答。

这个搜索体验，显然比原先的要好很多。

特别是这种可以“追问式”搜索，将会给现有搜索模式，带来颠覆式改变。

而谷歌搜索目前在这方面还是落后的，因为谷歌公开的聊天AI还只是一个问答形式，并没有跟搜索引擎结合。

这才是谷歌这次股价大跌的真正原因，而不是仅仅因为回答错一个问题。

媒体报道只把焦点集中在谷歌聊天AI回答错一个问题，显然是把问题表面化，只为了吸引眼球而已。

其实这次ChatGPT之所以会这么火，不仅仅因为他是一个聊天AI。

过往聊天AI那么多，也没见哪个能这么火。

ChatGPT能火，主要还在于其强大的功能，以及已经可以给人们带来一些实质性帮助。

（4）就业替代

ChatGPT的开发者页面上，ChatGPT是可以提供各种API接口，来让开发者调用ChatGPT，来对ChatGPT进行专项训练。

所以，对很多企业来说，相比研发自己的聊天AI，更直接的办法是直接买ChatGPT的API来进行二次开发。

这也意味着，除了一些互联网巨头之外，小公司想开发出媲美ChatGPT的聊天AI难度会更大。

那么ChatGPT就有可能掌握互联网流量入口，这个才是最可怕的事情。

ChatGPT这种允许开发者在其提供的API基础上进行二次开发的模式，是可以让ChatGPT迅速垄断聊天AI市场。

并大大加速ChatGPT的普及。

对于普通人来说，ChatGPT每一次聊天，都会初始化一个人格。

而开发者是可以对ChatGPT进行训练，并把训练出来的AI人格固定下来，来进行日常一些工作。

比如，训练出一个特殊用途的客服AI，来回答顾客各类刁钻的疑难问题。

可能大家这两年也发现，银行越来越多的电话语音，是用了人工AI。

但之前的这些客服AI，都十分机械，并不能起到解决问题的效果，最终还是要转人工。

但一旦ChatGPT开始大规模进入客服行业，很可能完全改变过去人们对AI的一些印象。

ChatGPT在大规模训练后，是可以训练出一些可以实际帮助人们解决问题的AI。

事实上，ChatGPT目前最擅长就是给人们提供一些它生成出来的方案，具体可行性暂且不提，但糊弄人是足够了。

而且人们也发现，ChatGPT给出的方案，不说是独创性，但至少会比较完整，且具备一些可行性。

比如说，有人让ChatGPT给一个介绍咖啡豆烘焙工艺的视频脚本，结果ChatGPT还真给出比较有可行性的视频脚本。

还可以让ChatGPT帮你写一些编程、脚本。

你想要对python进行学习，还可以让ChatGPT给你一份非常详细的学习方案规划，就连学习资料、视频都给你列出来了。

有什么专业问题问它，也能得到接近于专家的一些结果。

但其实有了之前询问ChatGPT得到一些错误的结果，这类涉及到自身健康的问题，我觉得对ChatGPT的回答也只能作为某个参考，而不是把ChatGPT当做唯一信源。

但总的来说，大家不要用之前对一些比较落后的客服AI印象，套到ChatGPT。

经过专项训练后的ChatGPT，大规模替代现有的客服，是大概率的事情。

当然，还是要保留一小部分人工客服，来解决一些AI无法解决的问题。

AI毕竟不是万能的，很多事情还是只能由人工客服来解决。

但以后整体客服人员的规模，肯定是会大幅度缩减。

这又是人工智能，替代人工的又一个领域。

除此之外，ChatGPT还有其他很多广泛应用场景。

比如，经过专项训练的ChatGPT，还有可能成为人类的心理咨询师，甚至可能给人类一些心理慰藉。

早在几十年前，美国就有一些电话服务，充当人们的倾诉对象。

而ChatGPT这样的智能AI，在经过特殊训练后，是有可能充当有需要人群的倾诉对象。

此外，ChatGPT如果经过特殊训练，也是有可能被用于邪道，比如用于“黄色”。

除了这种单一颜色。

ChatGPT还很有可能被美国用于更加广泛的颜色革命中，包括网络水军的网络舆论战、认知站，都有ChatGPT很大用武之地。

当前对公众公开的ChatGPT，是一个随机的初始化人格。

但假如美国相关方面，对其进行特殊专项训练，未来我们在网络上，面对的各类水军、机器人，可能就会更加智能化。

我敢肯定的说，美国是绝不会放过这样把ChatGPT应用在“颜色革命”上的机会。

解决办法只能是用魔法打败魔法。

用机器人打败机器人。

估计以后的互联网舆论，会变成水军和机器人互相攻击的战场。

我们普通人，最好还是当一个吃瓜群众就好，亲身下场的话，真人在这样的AI战场上是很可能变成互联网炮灰的。

（5）路还很长。

ChatGPT虽然会带来一些就业替代，但也会带来很多机会。

对于编程人员、创作者来说，我倒不觉得ChatGPT能够起到替代作用。

比如编程，实际了解编程的人很清楚，一个大工程的需求是五花八门，实际编程过程中遇到的问题BUG也是五花八门，需要不断调试。

ChatGPT更多只是做一些模块化的重复性工作，这种模块化代码，要应用到工程里，还是需要程序员去不断调试。

比如，有人用ChatGPT去生成一些单一功能的UE代码。

但要怎么把单一功能代码，整合到整个工程里，是需要程序员不断去调试，这是一个精细活，AI现阶段很难替代。

说白了，ChatGPT的确可以帮助会使用它的程序员节省一些工作量，但距离完全替代程序员，还有很大距离。

现在的ChatGPT还不能做到，你只跟他提需求，他就可以把 一个完整的工程都打包好了交到你手上，并且可以无BUG运行，并完全符合你的需求。

我之前有八年的工作，就是每天跟程序员提需求，所以我是很清楚，这个AI的一些局限性。

ChatGPT确实很有用，但也没有很多人吹的那么神乎其神。

比如，你要跟ChatGPT提需求，做一个原神游戏出来，现在的ChatGPT是不可能就自动给你把原神做出来。

文字创作者也是如此，目前ChatGPT写作的一些诗歌、小说，都还只是似是而非的填充产物。

而像我写的文章，是有明显的个人风格和观点，ChatGPT当然也能训练到比较接近于我的个人风格，但ChatGPT写出来的观点、论据，还是有比较明显的AI生成痕迹，缺乏明确的个人风格和观点，有点像是在不停和稀泥的感觉。

当然，有些人是把和稀泥当做自己的个人风格，但ChatGPT你还是能明显感觉到他的回答是充满大量堆砌的产物。

所以，我是不担心ChatGPT会让我失业。

不过，ChatGPT对文字创作领域，可能有一个最大的副作用，就是可以更方便大量营销号去炮制一些内容空洞的填充文章，用数量打败质量，从而出现劣币驱逐良币，这是我比较担心的。

而从正面角度来考虑，创作者用ChatGPT来查资料，做一些方案的框架，都还是可以大大减轻工作量。

我需要提醒大家的是，ChatGPT不像元宇宙那么虚无缥缈，ChatGPT已经实质性的给一些人带来帮助。

比如，有人拿他给论文润色。

我还认识一个人，他已经用ChatGPT帮他润色，他写邮件给美国客户，就让ChatGPT按照美国人的书写习惯来润色改良。

结果ChatGPT的润色结果，让他十分满意。

甚至ChatGPT还帮他细化了他的一些产品介绍，他说ChatGPT比他的员工更了解他的产品。

所以，大家不要停留在以往对聊天AI的一些印象，去认为ChatGPT也只是普通的聊天AI。

ChatGPT之所以会这么火，是因为它已经带来实质性的改变。

当然，这种改变还不至于像很多人吹得神乎其神的那样。

但ChatGPT确实会对互联网带来很多变化，也会对很多就业岗位造成很多替代，但也会带来一些新的机会，去减少人们一些比较枯燥的工作量。

能让人们从繁琐的工作中，稍微解脱出来，来更专注于一些需要有强烈个人观点的决策和内容上。

所以，我对ChatGPT整体还是持有肯定态度。

技术在不断发展，未来某个时候，像ChatGPT这样的人工智能，最终所能达到的目标，就是我们只需要跟AI提需求，而AI就可以把我们需求很好的落实。

比如，我们有什么需求，想做成一个软件，AI就可以帮我们自动实现，整个过程不需要我们干预。

我有很多想法，我只要提出想法，AI都可以帮我把我的想法，变成精致的PPT、变成软件、变成绘画。

人类就可以从繁琐的一些重复性工作中解脱出来，只负责提想法。

当然，这还是一个比较遥远的目标，过程也意味着有大量技术含量比较低、重复性强、比较机械化的就业岗位被人工AI替代。

越是可以模块化、标准化、可以机械重复的工作量，就越容易被人工AI替代。

其实从去年AI绘画的爆火，再到现在ChatGPT这样的AI聊天爆火。

人工智能是未来时代发展一个大趋势，是比较确定的。

我们任何人，都只能去拥抱这样一个时代趋势，也只能顺势而为。

这样的AI替代，必然是有争议的，但好不好，都不影响AI发展的趋势。

我们能做的，就是尽量别去从事容易被人工智能替代的职业，多从事需要个人创造力，不容易被AI替代的职业。

另外就如当年要学会使用搜索引擎。

未来我们也要学会如何使用AI，来让AI更好的为我们服务。

关键词： ChatGPT 人工智能