我们可以将这个 excel 文件保存为 test_data.xlsx，并放在项目的 test_datas 目录下。
2. 封装 excel 操作
为了方便地读取和写入 excel 文件中的数据，我们需要封装一些 excel 操作的函数，例如：
我们可以将这些函数定义在一个类中，并保存为 excel_handler.py，并放在项目的 Lib 目录下。具体代码如下：
from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheetclass ExcelHandler(): """操作Excel""" def __init__(self, file): """初始化函数""" self.file = file def open_sheet(self, sheet_name) -> Worksheet: """打开表单""" wb = load_workbook(self.file) sheet = wb[sheet_name] return sheet def read_rows(self,sheet_name): """读取除表头外所有数据（除第一行外的所有数据）""" sheet = self.open_sheet(sheet_name) rows = list(sheet.rows)[1:] data = [] for row in rows: row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) data.append(row_data) return data def read_key_value(self,sheet_name): """获取所有数据，将表头与内容结合整...."""... return data
3. 封装 requests 请求
为了方便地发送 HTTP 请求，我们需要封装一些 requests 请求的函数，例如：
初始化 session
发送请求
关闭 session
我们可以将这些函数定义在一个类中，并保存为 requests_handler.py，并放在项目的 Lib 目录下。具体代码如下：
import requestsclass HTTPHandler: # 初始化 def __init__(self): self.session = requests.Session() # 定义一个方法，接收访问http请求的方式 def visit(self, url, method, params=None, data=None, json=None, **kwargs): res = self.session.request(method, url, params=params, data=data, json=json, **kwargs) try: return res.json() except ValueError: print("return not json") # 关闭session会话 def close_session(self): self.session.close()
三、执行测试
1. 编写测试用例
我们需要使用 unittest 和 ddt 来编写和执行测试用例，具体步骤如下：
导入相关库和模块
定义一个测试类，继承 unittest.TestCase
定义一个类方法，用来初始化 session 和读取 excel 文件中的数据
使用 @ddt.data 装饰器，传入 excel 文件中的数据
定义一个测试方法，用来发送请求，并断言响应结果是否符合预期
我们可以将这些代码保存为 test_api.py，并放在项目的 test_cases 目录下。具体代码如下：
from Lib.excel_handler import ExcelHandlerfrom Lib.requests_handler import HTTPHandlerimport requestsimport ddtimport unittestdata = ExcelHandler("test_datas/test_data.xlsx").read_key_value("Sheet1")@ddt.ddtclass TestAPI(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.s = HTTPHandler() @ddt.data(*data) def test_api(self,params): print("params:%s" % params) case_name = params.get("接口名称") url = params.get("请求地址") args = eval(params.get("请求参数")) if isinstance(params.get("请求参数"), str) else params.get("请求参数") method = params.get("请求方法") expct_res1 = params.get("预期结果") # 发起请求，获取返回数据 result = self.s.visit(url, method, params=args) # 分析返回数据 response_data = result["name"] # 断言响应结果是否符合预期 self.assertEqual(expct_res1, response_data) @classmethod def tearDownClass(cls): cls.s.close_session()
2. 生成测试报告
我们需要使用 HTMLTestRunner_api 来生成 HTML 格式的测试报告，具体步骤如下：
我们可以将这些代码保存为 run.py，并放在项目的根目录下。具体代码如下：
import unittestfrom HTMLTestRunner_api import HTMLTestRunnerfrom test_cases.test_api import TestAPI# 定义一个测试套件suite = unittest.TestSuite()# 添加测试用例suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAPI))# 定义一个测试报告的文件名和路径report_file = "reports/test_report.html"# 定义一个测试运行器，传入测试报告的文件对象和相关参数with open(report_file, "wb") as f: runner = HTMLTestRunner(f, title="接口自动化测试报告", description="用例执行情况") # 使用测试运行器来运行测试套件 runner.run(suite)
四、查看结果
运行 run.py 文件后，我们可以在 reports 目录下看到生成的 test_report.html 文件，打开它，我们可以看到以下内容：
我们可以看到，共有 11 个测试用例，通过 6 个，失败 5 个。我们还可以看到每个测试用例的详细信息，包括用例名称、请求地址、请求参数、预期结果、实际结果等。我们还可以看到一些图表、日志、截图等。
这样，我们就完成了用 python +ddt+excel 实现接口自动化测试的过程。
总结
以上就是勇哥今天为各位小伙伴准备的内容，如果你想了解更多关于Python自动化测试的知识和技巧，欢迎关注：
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